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MEETING SUMMARY BART LARGE XSUM SAMSUM DIALOGSUM AMI

由knkarthick開發
基於BART架構的序列到序列模型,專門針對會議和對話摘要任務進行微調,支持從多種對話數據中生成抽象摘要。
下載量 119
發布時間 : 3/2/2022

模型概述

該模型是在facebook/bart-large-xsum基礎上微調得到的,專門用於處理會議記錄和對話文本的自動摘要生成任務。它結合了多種對話數據集(如samsum、dialogsum和AMI會議語料庫)的訓練,能夠生成高質量的抽象摘要。

模型特點

多數據集微調
結合了cnndaily、newyorkdaily、xsum、samsum、dialogsum和AMI會議語料庫等多種數據集進行訓練,增強了模型的泛化能力。
抽象摘要生成
能夠理解輸入文本的核心內容並生成新的摘要句子,而不僅僅是提取關鍵片段。
對話理解
特別優化了對對話和會議記錄的處理能力,能夠捕捉多人交流中的關鍵信息。

模型能力

文本摘要生成
對話內容理解
會議記錄壓縮

使用案例

會議記錄
會議紀要自動生成
自動將冗長的會議記錄壓縮為簡潔的要點摘要
客戶服務
客服對話摘要
從客戶服務對話中提取關鍵問題和解決方案
新聞簡報
新聞文章摘要
生成新聞文章的簡短摘要
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