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MEETING SUMMARY BART LARGE XSUM SAMSUM DIALOGSUM

由knkarthick開發
基於BART-large架構的序列到序列模型,專門針對會議摘要任務進行微調,支持多數據集訓練
下載量 123
發布時間 : 3/2/2022

模型概述

該模型通過微調facebook/bart-large-xsum獲得,專門用於生成抽象文本摘要,特別擅長處理對話和會議場景的摘要任務

模型特點

多數據集訓練
在cnndaily/newyorkdaily/xsum/samsum/dialogsum等多個摘要數據集上進行微調
對話場景優化
特別針對會議記錄和對話摘要場景進行優化
抽象摘要能力
能夠生成非簡單抽取式的、語義連貫的摘要

模型能力

文本摘要生成
對話內容壓縮
會議記錄精簡

使用案例

會議記錄處理
自動會議紀要生成
將冗長的會議對話自動生成簡潔的要點摘要
生成符合人類寫作習慣的會議紀要
新聞摘要
新聞內容精簡
從長篇新聞報道中提取核心內容
生成保留關鍵信息的簡短新聞摘要
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