Bart Large Cnn Samsum Rescom Finetuned Resume Summarizer 10 Epoch

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該模型是 Ameer05/model-token-repo 在未知數據集上的微調版本。它在評估集上取得了以下結果：

• 損失值：1.5216
• Rouge1：59.5791
• Rouge2：51.3273
• Rougel：56.9984
• Rougelsum：59.1424

📚 詳細文檔

訓練和評估數據

更多信息待補充。

模型描述

更多信息待補充。

預期用途與限制

更多信息待補充。

📦 安裝指南

文檔未提供安裝步驟，暫不展示。

🔧 技術細節

訓練過程

訓練超參數

訓練期間使用了以下超參數：

• 學習率：5.6e - 05
• 訓練批次大小：8
• 評估批次大小：8
• 隨機種子：42
• 梯度累積步數：4
• 總訓練批次大小：32
• 優化器：Adam（β1 = 0.9，β2 = 0.999，ε = 1e - 08）
• 學習率調度器類型：線性
• 訓練輪數：10
• 混合精度訓練：原生自動混合精度（Native AMP）

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.15.0
• Pytorch 1.9.1
• Datasets 1.18.4
• Tokenizers 0.10.3

📄 許可證

文檔未提供許可證信息，暫不展示。