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Mt5 M2m Crosssum

由csebuetnlp開發
基於CrossSum數據集微調的多語言摘要生成模型,支持45種語言間的跨語言摘要生成
下載量 57
發布時間 : 4/20/2022

模型概述

該模型基於mT5架構,能夠在45種語言間進行跨語言文本摘要生成,用戶可指定目標語言獲取摘要結果。

模型特點

多語言支持
支持45種語言的跨語言摘要生成,包括多種亞洲、非洲和歐洲語言
靈活的目標語言選擇
用戶可自由指定摘要輸出的目標語言,不受源語言限制
基於大規模數據集
使用CrossSum數據集進行微調,該數據集包含1500+語言對的摘要數據

模型能力

跨語言文本摘要
多語言文本處理
指定目標語言生成

使用案例

新聞媒體
多語言新聞摘要
將外語新聞自動摘要翻譯為目標語言版本
幫助讀者快速理解外語新聞要點
學術研究
跨語言文獻摘要
將非母語學術文獻摘要為目標語言版本
便於研究人員快速獲取多語言文獻核心內容
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