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Bart CaPE Cnn

由praf-choub開發
CaPE是一種用於減少抽象摘要中幻覺的模型,通過對比參數集成技術提高摘要的準確性和可靠性。
下載量 22
發布時間 : 4/23/2022

模型概述

CaPE模型旨在解決抽象摘要中的幻覺問題,通過對比參數集成技術,減少生成摘要中的不準確信息,提高摘要質量。

模型特點

減少幻覺
通過對比參數集成技術,有效減少抽象摘要中的不準確信息。
高質量摘要
生成的摘要具有更高的準確性和可靠性。

模型能力

文本生成
抽象摘要生成
減少摘要中的幻覺

使用案例

新聞摘要
新聞文章摘要
生成新聞文章的簡潔摘要,減少不準確信息。
提高摘要的準確性和可靠性。
研究報告摘要
研究報告摘要
生成研究報告的摘要,確保關鍵信息的準確性。
減少摘要中的錯誤信息。
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