B

Bart Mofe Rl Xsum

由praf-choub開發
MoFE是一種用於控制抽象摘要中幻覺生成的模型,通過混合事實專家來減少摘要中的不準確信息。
下載量 23
發布時間 : 5/3/2022

模型概述

MoFE模型旨在通過混合多個事實專家來減少抽象摘要中的幻覺生成,提高摘要的準確性和可靠性。

模型特點

減少幻覺生成
通過混合多個事實專家,有效減少摘要中的不準確信息。
高準確性
模型專注於提高摘要的準確性和可靠性。
抽象摘要
支持生成高質量的抽象摘要。

模型能力

文本生成
抽象摘要
減少幻覺生成

使用案例

文本摘要
新聞摘要
生成新聞文章的抽象摘要,減少不準確信息。
提高摘要的準確性和可靠性。
學術論文摘要
生成學術論文的抽象摘要,確保信息的準確性。
減少摘要中的幻覺生成。
AIbase
智啟未來,您的人工智能解決方案智庫
© 2025AIbase