T5 Dialogue Summarization

🚀 t5-dialogue-summarization

該模型是在samsum數據集上對t5-small進行微調後的版本，可用於對話摘要任務，為用戶快速提煉對話核心內容。

🚀 快速開始

本模型是基於samsum數據集對t5-small進行微調得到的。 數據集信息：

• 類型：{summarization}
• 名稱：{samsum}

🔧 技術細節

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率（learning_rate）：5e-05
• 訓練批次大小（train_batch_size）：8
• 評估批次大小（eval_batch_size）：8
• 隨機種子（seed）：42
• 優化器（optimizer）：Adam，其中betas=(0.9, 0.999)，epsilon=1e-08
• 學習率調度器類型（lr_scheduler_type）：線性
• 訓練輪數（num_epochs）：3.0

框架版本

• Transformers 4.19.2
• Pytorch 1.11.0+cu113
• Datasets 2.2.2
• Tokenizers 0.12.1

📄 許可證

本項目採用Apache-2.0許可證。