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Xlm Roberta Large Xnli Anli

由vicgalle開發
基於XLM-RoBERTa-large模型,在多個自然語言推理數據集上微調而成,可直接用於零樣本分類任務。
下載量 8,267
發布時間 : 3/2/2022

模型概述

該模型是一個多語言自然語言推理模型,支持零樣本分類任務,適用於多種語言的文本分類需求。

模型特點

多語言支持
支持多種語言的文本分類,包括西語、法語等。
零樣本分類
無需微調即可直接用於分類任務,支持自定義標籤。
高性能
在XNLI和ANLI數據集上表現出色,尤其是在西語和法語XNLI上的準確率超過93%。

模型能力

零樣本分類
多語言文本理解
自然語言推理

使用案例

文本分類
多語言情感分析
使用該模型對多種語言的文本進行情感分類。
高準確率的情感分類結果。
主題分類
將文本分類到自定義的主題標籤中。
示例中顯示對'旅行'標籤的分類準確率高達99.9%。
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