Opencerebrum 1.0 7b SFT GGUF

🚀 OpenCerebrum-1.0-7b-SFT量化模型

本項目提供了Locutusque/OpenCerebrum-1.0-7b-SFT模型的靜態量化版本，使用了多種數據集進行訓練，適用於代碼、數學、化學、生物等多個領域的文本生成和問答任務。

📚 詳細文檔

模型信息

關於模型

本項目是對 Locutusque/OpenCerebrum-1.0-7b-SFT 模型的靜態量化。加權/矩陣量化版本可在 此處 獲取。

使用方法

如果您不確定如何使用GGUF文件，請參考 TheBloke的README 以獲取更多詳細信息，包括如何拼接多部分文件。

提供的量化版本

（按大小排序，不一定按質量排序。IQ量化通常比類似大小的非IQ量化更可取）

以下是ikawrakow製作的一個方便的圖表，比較了一些低質量量化類型（值越低越好）：

此外，Artefact2對此事的看法可參考：鏈接

常見問題解答 / 模型請求

有關您可能遇到的問題的答案，以及如果您希望對其他模型進行量化，請參考 此處。

📄 許可證

本項目採用 apache-2.0 許可證。

🙏 致謝

感謝我的公司 nethype GmbH 允許我使用其服務器，並對我的工作站進行升級，使我能夠在業餘時間完成這項工作。此外，感謝 @nicoboss 讓我使用他的私人超級計算機，使我能夠提供更多、質量更高的矩陣量化版本。