Qwen Ai Research Qa Q4 K M.gguf
模型概述
該模型基於Qwen2.5-3B-Instruct基礎模型,專注於人工智能研究領域的問答任務,提供精確且深入的答案。
模型特點
高效推理
採用Q4_K_M量化格式優化,降低內存佔用,適配本地硬件運行。
精確回答
專注於研究型人工智能問題,提供精確且深入的答案。
本地運行支持
適配本地硬件,無需依賴雲端服務。
模型能力
回答人工智能研究問題
提供精確且深入的答案
支持本地推理
使用案例
學術研究
人工智能研究進展查詢
查詢人工智能領域的最新研究進展和趨勢。
提供精確且深入的答案,幫助研究人員快速獲取信息。
技術問答
技術問題解答
解答人工智能相關的技術問題。
提供詳細的解釋和背景信息。
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98