Teacher Persona GGUF
模型概述
該模型基於Qwen2架構,經過指令微調優化,能夠理解和生成自然語言文本,適用於多種問答和對話場景。
模型特點
指令微調優化
經過專門的指令微調,能夠更好地理解和執行用戶指令。
多語言支持
支持中文、英文等多種語言處理。
高效推理
15億參數規模在保持較好性能的同時實現相對高效的推理。
模型能力
文本生成
問答系統
對話生成
指令理解
使用案例
智能客服
在線客服問答
用於處理客戶諮詢,提供自動化的問答服務。
可減少人工客服工作量,提高響應速度。
教育輔助
學習問答系統
幫助學生解答學習相關問題。
提供即時學習支持,輔助知識獲取。
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98