Biomedgpt LM 7B
B
Biomedgpt LM 7B
由PharMolix開發
BioMedGPT-LM-7B是生物醫學領域首個基於Llama2的大型生成式語言模型,專注於生物醫學文本生成與問答任務。
下載量 485
發布時間 : 8/11/2023
模型概述
該模型通過對Llama2-7B-Chat進行微調,並使用了來自S2ORC語料庫的數百萬篇生物醫學論文,在多項生物醫學問答基準測試中表現優異。
模型特點
生物醫學領域專用
針對生物醫學領域高度相關的260億以上標記進行了微調,優化了生物醫學文本的理解與生成能力。
多模態能力
作為BioMedGPT-10B的一部分,能夠橋接自然語言模態與多樣化的生物醫學數據模態。
高性能表現
在多項生物醫學問答基準測試中表現優於或與人類及規模更大的通用基礎模型相當。
模型能力
生物醫學文本生成
生物醫學問答
生物醫學文獻理解
多模態生物醫學數據處理
使用案例
醫學研究
醫學文獻問答
回答基於生物醫學文獻的複雜問題
在基準測試中表現優於人類專家
醫學報告生成
根據醫學數據自動生成研究報告
醫療輔助
醫學知識檢索
快速檢索和總結醫學知識
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98