🚀 EM German

EM German 是一個基於 Llama2、Mistral 和 LeoLM 的模型家族，在大量德語指令數據集上進行了微調。該模型針對德語文本進行了優化，在理解、生成和交互德語內容方面表現出色。

LeoLM Mistral 是 EM German 模型家族的展示模型，在我們看來，它是目前最好的開源德語大語言模型。

非常感謝 LeoLM 團隊發佈了一個在德語文本上持續預訓練的基礎模型，這極大地提升了模型的生成能力。

⚠️ 重要提示

請注意，Mistral 架構是最新的架構，並非所有庫都支持（例如 AutoGPTQ）。如果遇到任何問題，請嘗試使用不同的格式或基礎模型。

🚀 快速開始

EM German 是一個基於 Llama2/Mistral/LeoLM 的模型家族，在大量德語指令數據集上進行了微調。這些模型針對德語文本進行了優化，能夠熟練理解、生成和交互德語內容。

我們提供基於 7b、13b 和 70b Llama - 2、Mistral 和 LeoLM（在德語文本上持續預訓練的 Llama - 2/Mistral）模型的版本。

請在 我們的 GitHub 倉庫 中查找 EM German 模型家族的所有信息、示例輸出、特殊的 RAG 提示格式、輸出示例和評估結果。（德語版本）。你還可以找到如何使用 GUI（GPT4All/LM Studio）運行模型的說明。

✨ 主要特性

• 基於 Llama2、Mistral 和 LeoLM 架構，在德語指令數據集上微調。
• 提供 7b、13b 和 70b 不同規模的模型版本。
• 針對德語文本進行優化，在德語內容處理上表現出色。

📦 安裝指南

文檔未提供具體安裝步驟，你可以在 我們的 GitHub 倉庫 中查找相關信息，其中也包含如何使用 GUI（GPT4All/LM Studio）運行模型的說明。

💻 使用示例

基礎用法

提示格式

此模型遵循無換行符的 Vicuna 格式（有換行符也應該可行）。格式如下：

Du bist ein hilfreicher Assistent. USER: <instruction> ASSISTANT:

你可以將標準系統提示替換為更合適的提示（有關 RAG 任務，請見下文）。

示例輸出

請在 這裡 查看 EM German 所有 7b 版本的各種示例輸出。

提示：

Erkläre die Bedeutung von drei wesentlichen Elementen der Bilanzierung und des Accountings nach IFRS für Unternehmen, die auf internationaler Ebene tätig sind.

EM German Leo Mistral 7b 回答：

Die International Financial Reporting Standards (IFRS) sind eine Reihe von internationalen Rechnungslegungsstandards, die von der International Accounting Standards Board (IASB) entwickelt wurden. Sie sollen dazu beitragen, dass Finanzberichte vergleichbar, zuverlässig und relevant sind.

1. Fair Value: Dieses Konzept ist ein zentraler Bestandteil der IFRS. Es besagt, dass Vermögenswerte und Schulden zum fairen Wert bilanziert werden sollten, was dem Preis entspricht, zu dem sie zwischen Marktteilnehmern gehandelt werden könnten. Dadurch wird sichergestellt, dass das Unternehmen eine genaue Darstellung seiner finanziellen Lage liefert.

2. Konsolidierung: Die IFRS verlangen von Unternehmen, ihre Finanzergebnisse auf konsolidierter Basis darzustellen. Das bedeutet, dass alle Tochtergesellschaften und verbundenen Unternehmen in die Bilanz des Mutterunternehmens aufgenommen werden. Dadurch wird ein klareres Bild von der finanziellen Situation des Konzerns geschaffen.

3. Vollständigkeitsprinzip: Die IFRS verlangen von Unternehmen, alle relevanten Informationen offenzulegen. Dies umfasst sowohl positive als auch negative Faktoren, wie zum Beispiel Gewinne und Verluste, Einnahmen und Ausgaben sowie Risiken und Unsicherheiten. Durch dieses Prinzip wird sichergestellt, dass Investoren, Kreditgeber und andere Stakeholder eine umfassende Einschätzung der finanziellen Lage des Unternehmens vornehmen können.

提示：

Ein Mensch atmet durchschnittlich 16 Mal pro Minute. Wie oft atmet er an einem Tag?

EM German Leo Mistral 7b 回答：

 Zuerst berechnen wir, wie oft eine Person in einer Stunde atmet. Wir wissen, dass eine Stunde 60 Minuten hat, also:

Atemzüge pro Stunde = Atemfrequenz * Minuten pro Stunde
= 16 Atemzüge pro Minute * 60 Minuten
= 960 Atemzüge

Um herauszufinden, wie viele Atemzüge eine Person an einem Tag macht, müssen wir diese stündliche Rate mit der Anzahl der Stunden an einem Tag multiplizieren, also 24:

Atemzüge pro Tag = Atemzüge pro Stunde * Stunden pro Tag
= 960 Atemzüge * 24 Stunden
= 23.040 Atemzüge

Also macht ein durchschnittlicher Mensch etwa 23.040 Atemzüge an einem Tag.

📚 詳細文檔

鏈接與演示

模型鏈接

如果你只想嘗試一個模型版本，我強烈推薦 LeoLM Mistral 模型，它在性能和計算要求方面達到了最佳平衡！

不同版本說明

有關（7b）模型能力的比較，請參閱 示例輸出比較。

如果你對某個 EM German 版本的結果不滿意，請嘗試為你的用例選擇不同（和/或更大）的模型或版本。

演示

你可以使用一些模型在 免費 的 Google Colab 實例上運行（例如 8 位的 70 億參數模型或使用 GPTQ 的 130 億參數模型）：

• 使用 GPTQ 的 130 億參數模型的 Colab 示例筆記本
• 8 位加載的 70 億參數模型的 Colab 示例筆記本
• 基於語法的結構化輸出的 70 億參數 Mistral GGUF 模型的 Colab 示例筆記本

致謝

非常感謝 winglian/caseus 在 Axolotl 上的出色工作，我使用它來訓練 EM 模型。我也感謝 Jon Durbin 及其 Airoboros 模型，我從其中借鑑了很多想法和代碼片段。 此外，非常感謝 Björn Plüster 和 LeoLM 團隊在 LeoLM 上的出色預訓練工作，最後但同樣重要的是，非常感謝 TheBloke 準備了各種格式的量化版本。 700 億參數模型是在 OVH 雲創業計劃 的支持下訓練的。

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💡 使用建議

我們也一直對為我們的創業公司 ellamind 提供支持感興趣，該公司未來將為商業應用提供定製模型（我們目前仍處於保密模式）。如果你將我們的模型用於商業應用，並且對專業能力有更高的需求，請與我們聯繫。

免責聲明

我不對使用此模型的第三方的行為或模型的輸出負責。此模型僅應用於研究目的。原始基礎模型的許可證適用，並隨模型文件一起分發。

🔧 技術細節

📄 許可證

本項目採用 Apache - 2.0 許可證。