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Sheared LLaMA 2.7B

由princeton-nlp開發
Sheared-LLaMA-2.7B是基於Llama-2-7b通過剪枝和繼續預訓練得到的輕量級語言模型,僅消耗50B tokens預算。
下載量 1,131
發布時間 : 10/10/2023

模型概述

該模型通過結構化剪枝技術從Llama-2-7b壓縮而來,保留了原模型的核心能力,同時在多個下游任務上表現優異。

模型特點

高效剪枝
僅使用0.4B tokens進行剪枝,大幅降低模型規模
高效訓練
僅用50B tokens繼續預訓練即達到優異性能
性能優越
在1.3B和2.7B規模下均超越同規模模型

模型能力

文本生成
語言理解
推理任務
閱讀理解
知識密集型任務

使用案例

自然語言處理
語言建模
用於生成連貫的文本內容
在語言建模任務中表現優異
問答系統
構建知識密集型問答應用
在閱讀理解任務中表現良好
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