Agentlm 7b
AgentLM-7B是基於Llama-2-chat模型,通過混合訓練AgentInstruct數據集和ShareGPT數據集得到的智能體增強型語言模型。
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發布時間 : 10/16/2023
模型概述
該模型通過跨多智能體任務的交互軌跡進行指令微調,在保持通用語言能力的同時,顯著增強了處理未見智能體任務的泛化能力。
模型特點
智能體任務泛化能力
通過AgentInstruct數據集訓練,顯著提升處理未見智能體任務的泛化能力
混合訓練策略
結合AgentInstruct和ShareGPT數據集進行訓練,平衡智能體任務和通用語言能力
Llama-2-chat兼容
保持與Llama-2-chat相同的對話格式和系統提示
模型能力
智能體任務處理
文本生成
指令理解
多輪對話
使用案例
智能體開發
自主智能體構建
開發能夠自主完成複雜任務的智能體系統
提升智能體在未見任務上的表現
對話系統
多輪任務導向對話
構建能夠理解複雜用戶需求並完成任務的對話系統
提高對話系統的任務完成率
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