Mistral 7b Yo Instruct

🚀 mistral_7b_yo_instruct模型

mistral_7b_yo_instruct 是一個用於約魯巴語的文本生成模型，能夠為約魯巴語相關的文本生成任務提供支持。

🚀 快速開始

如何使用

以下是使用該模型的示例代碼：

import requests

API_URL = "https://i8nykns7vw253vx3.us-east-1.aws.endpoints.huggingface.cloud"
headers = {
    "Authorization": "Bearer hf_xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx",
    "Content-Type": "application/json"
}

def query(payload):
    response = requests.post(API_URL, headers=headers, json=payload)
    return response.json()

# 提示內容: "Pẹlẹ o. Bawo ni o se wa?" ("Hello. How are you?")	
output = query({
    "inputs": "Pẹlẹ o. Bawo ni o se wa?",
})

# 模型響應: "O dabo. O jẹ ọjọ ti o dara." ("I am safe. It was a good day.")
print(output)

✨ 主要特性

評估結果

評估結果即將公佈。

侷限性和偏差

該模型受其特定時間段內實體標註新聞文章的訓練數據集限制，可能無法在不同領域的所有用例中實現良好的泛化。

訓練數據

該模型在由多個數據集聚合構建的60k+指令跟隨演示上進行了微調，這些數據集包括 AfriQA、XLSum、MENYO - 20k ，以及 Alpaca - gpt4 的翻譯數據。

使用與安全

我們強調，mistral_7b_yo_instruct僅用於研究目的，尚未準備好進行通用部署，主要原因是我們尚未設計出足夠的安全措施。

📄 許可證

本項目採用 AFL - 3.0 許可證。