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Tinyllama 1.1B Intermediate Step 1431k 3T
TinyLlama是一個1.1B參數的Llama模型，預訓練使用了3萬億標記，旨在提供緊湊高效的文本生成能力。
下載量 25.04k
發布時間 : 12/28/2023
模型概述
TinyLlama項目旨在預訓練一個1.1B參數的Llama模型，使用3萬億標記。通過優化，可以在90天內使用16塊A100-40G GPU完成訓練。
模型特點
高效預訓練
使用3萬億標記進行預訓練，優化後可在90天內完成訓練。
緊湊模型
僅有1.1B參數，適合計算和內存佔用有限制的應用場景。
兼容性
採用與Llama 2相同的架構和分詞器，可即插即用到許多基於Llama的開源項目中。
模型能力
文本生成
推理任務
問答系統
使用案例
自然語言處理
AI2推理挑戰賽
用於解決AI2推理挑戰賽中的問題
標準化準確率33.87
HellaSwag
用於HellaSwag數據集上的文本生成任務
標準化準確率60.31
教育
MMLU
用於多任務語言理解評估
準確率26.04
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言
Transformers 支持多種語言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型，專為邊緣設備推理設計，體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統 Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型，適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98