Burmese GPT

🚀 緬甸語大語言模型（Burmese-GPT）

Burmese-GPT 是由 Wai Yan 博士開發的一款專門針對緬甸語的大語言模型。它基於 GPT - 2 架構，特別是 mGPT XL 模型進行微調/預訓練。該模型主要用於緬甸語文本補全，為在緬甸語環境下微調各種自然語言處理任務提供了基礎。

🚀 快速開始

安裝依賴

!pip install transformers

加載模型

# Loading the Model:
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("WYNN747/Burmese-GPT")
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("WYNN747/Burmese-GPT")

input_text = "မီးထွန်းပွဲတော်သည် သီ"
input_ids = tokenizer.encode(input_text, return_tensors='pt')
output = model.generate(input_ids, max_length=50)
print(tokenizer.decode(output[0], skip_special_tokens=True))

# [{'generated_text': 'မီးထွန်းပွဲတော် သည် သီတင်းကျွတ်လပြည့်နေ့တွင် ကျင်းပသော ရိုးရာပွဲတော်တစ်ခု ဖြစ်သည်။'}] 

✨ 主要特性

• 針對性強：專門為緬甸語設計，能更好地處理緬甸語相關的自然語言處理任務。
• 基礎廣泛：基於 GPT - 2 架構和 mGPT XL 模型，可作為多種自然語言處理任務的基礎模型。

📚 詳細文檔

預期用途

該模型主要用於緬甸語文本補全，是各種自然語言處理任務的基礎工具。雖然目前其主要功能是輔助生成和補全文本，但它在其他應用方面具有巨大潛力。研究人員和開發者可以在特定數據集上對該模型進行微調，以將其功能擴展到其他自然語言處理應用，如文本摘要和基於指令的任務。不過，需要注意的是，對於高風險決策或理解特定領域的行話，建議對模型進行額外的專門訓練，以確保準確性和可靠性。

訓練數據

Burmese-GPT 在作者精心策劃的全面緬甸語文本數據集上進行訓練。該數據集包括文學作品、新聞、在線文章以及緬甸語維基百科的內容，經過精心整理，以確保廣泛涵蓋緬甸語的語言多樣性和風格。該數據集由作者創建，可應要求用於學術和研究目的。有興趣的各方應聯繫作者以獲取這一寶貴資源。

倫理考量

用戶應意識到語言模型存在固有的侷限性和偏差。該模型應負責任地使用，特別是在敏感應用中，且不得用於生成誤導性或有害內容。

侷限性

Burmese GPT 在處理一般緬甸語文本時表現良好，但在處理高度技術性或小眾內容時可能效果不佳。建議用戶針對特定用例進行全面測試。

📄 許可證

本項目採用 MIT 許可證。

📞 聯繫信息

• 領英：Dr. Wai Yan Nyein Naing
• GitHub：WaiYanNyeinNaing

🙏 致謝

感謝 [mGPT - XL 模型](https://github.com/ai - forever/mgpt) 的開發者提供基礎模型。他們的貢獻對 Burmese GPT 的開發起到了關鍵作用。

❓ 常見問題解答（緬甸語）

1. Burmese GPT 是緬甸語 Chat - GPT 嗎？

• Burmese GPT 不是為問答而構建的聊天應用程序。
• 它是一種基於文本補全的語言模型，可繼續編寫你提供的文本。

2. Burmese GPT（文本補全）模型的用途是什麼？

• 它可用於構建與緬甸相關的問題和事項的應用程序，這些應用程序允許用緬甸語提問。
• 目前開源的 Burmese GPT（文本補全）模型是一個能夠正確構建緬甸語句子的人工智能語言模型。基於此模型，可以構建以下應用程序：
  • 類似 Burmese Chat - GPT 的問答應用程序。
  • 能夠對緬甸語進行摘要的應用程序。
  • 能夠撰寫緬甸語詩歌和文章的應用程序。

3. 在提供鏈接的平臺上測試 Burmese GPT 時，為什麼文本不能完整顯示？

• 這是因為 Hugging Face 平臺限制了可顯示的單詞數量。如果生成的文本未完成，請再次點擊計算按鈕。如果你想測試完整的文本，可以通過調用 API 進行測試。

4. Burmese GPT 使用了哪些數據進行訓練？

• Burmese GPT 使用了開放獲取的緬甸語維基百科和開放的緬甸數據庫中的信息進行訓練，因此它理解大多數緬甸語單詞。
• 由於它未使用作家和藝術家的知識產權相關的書籍、歌詞和信息，因此在進行文本補全時，與他們相關的信息可能不準確，輸出的可能只是人工智能虛構的內容。
• （如果藝術家希望將自己創作的作品和信息添加到 Burmese GPT 中，可以聯繫並貢獻相關內容。）

5. 如果想使用 Burmese GPT 中使用的數據集，需要做什麼？

• 包含 15K 緬甸語文本（語料庫）的數據集旨在供從事學術、研究或開放社區項目的人員使用。（你可以通過你的項目、論文或論文信息與我聯繫。）