Moondream1
M
Moondream1
由vikhyatk開發
16億參數的多模態模型,融合SigLIP與Phi-1.5技術架構,支持圖像理解和問答任務
下載量 70.48k
發布時間 : 1/20/2024
模型概述
基於LLaVa訓練數據集構建的視覺語言模型,擅長圖像內容理解和交互式問答,適用於研究場景
模型特點
輕量高效
僅16億參數規模下實現接近70億參數模型的視覺理解能力
多模態融合
結合視覺編碼器(SigLIP)與語言模型(Phi-1.5)的優勢
中文優化
針對中文場景進行特別優化,支持中文問答交互
模型能力
圖像內容識別
視覺問答
場景理解
物體屬性分析
多輪對話
使用案例
教育研究
圖像學習輔助
解析教材插圖內容並回答相關問題
準確識別圖中書籍標題和場景細節
智能交互
場景問答系統
對用戶上傳圖片進行即時問答
能準確描述圖像中的物體、人物動作和環境特徵
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98