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Tinymistral 6x248M

由M4-ai開發
TinyMistral-6x248M是通過LazyMergekit工具融合6個TinyMistral變體的混合專家系統,在nampdn-ai/mini-peS2o數據集上進行了預訓練
下載量 51
發布時間 : 1/28/2024

模型概述

一個基於TinyMistral系列的混合專家模型,融合了多個248M參數規模的變體,適用於多種文本生成任務

模型特點

混合專家架構
融合了6個不同TinyMistral變體的優勢,通過專家路由機制實現任務專業化處理
多領域適配
整合了編程、指令跟隨和通用文本生成能力,可處理多樣化任務
高效推理
248M參數規模平衡了性能與計算效率,適合資源受限環境

模型能力

代碼生成
技術文檔撰寫
指令跟隨
通用文本生成
知識問答

使用案例

編程輔助
代碼生成
根據自然語言描述生成Python等編程語言的代碼片段
示例中展示了階乘計算等基礎算法的生成能力
代碼解釋
解析和解釋現有代碼的功能與實現邏輯
專業內容生成
技術文檔撰寫
生成關於新興技術或臨床方法的專業描述
示例中包含對物質濫用障礙治療方法的描述
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