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Ahma 7B

由Finnish-NLP開發
Ahma-7B是基於Meta Llama(v1)架構的70億參數僅解碼器Transformer模型,完全使用芬蘭語從頭預訓練。
下載量 201
發布時間 : 2/10/2024

模型概述

Ahma-7B是專門針對芬蘭語優化的開源大語言模型,採用兩階段預訓練方法,具備指令跟隨能力。

模型特點

純芬蘭語訓練
完全使用芬蘭語文本從頭訓練,不含其他語言干擾
兩階段預訓練
第一階段使用噪聲較大的網絡數據,第二階段使用更乾淨數據和指令數據混合
指令跟隨能力
在預訓練階段就包含單輪指令跟隨示例,具備基礎指令理解能力
高質量數據過濾
使用多種方法過濾訓練數據,包括毒性分類、困惑度分析和去重處理

模型能力

芬蘭語文本生成
指令跟隨
問答系統
文本補全

使用案例

教育
芬蘭語學習輔助
幫助非母語者學習芬蘭語語法和表達
客服
芬蘭語客服機器人
為芬蘭企業提供本地化客服支持
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