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Biomistral 7B DARE AWQ QGS128 W4 GEMM

由BioMistral開發
基於Mistral架構的醫療領域開源大語言模型,通過PubMed Central文本繼續預訓練
下載量 135
發布時間 : 2/17/2024

模型概述

BioMistral是針對醫療健康領域優化的開源大語言模型套件,基於Mistral-7B架構,使用PubMed Central開放獲取文本進行繼續預訓練,在醫學問答任務中表現優異。

模型特點

醫療領域專業化
通過PubMed Central高質量醫學文獻繼續預訓練,增強生物醫學知識理解能力
多模型融合策略
提供DARE/TIES/SLERP三種融合變體模型,提升模型性能
高效量化版本
支持AWQ/BnB等多種量化方法,最低僅需4.68GB顯存即可運行
多語言評估基準
首次在醫療領域進行大規模多語言(8種語言)LLM評估

模型能力

醫學問答
生物醫學文本理解
醫學知識推理
多語言醫學文本處理

使用案例

醫學教育
醫學考試題目解答
解答USMLE等醫學考試題目
在MedQA等基準測試中準確率優於多數開源醫療模型
臨床研究支持
醫學文獻分析
幫助研究人員快速理解醫學文獻內容
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