Mahamarathi 7B V24.01 Base

🚀 馬哈拉施特拉語大語言模型MahaMarathi 7B

MahaMarathi 7B是一款基於Llama2+Mistral架構的原生馬拉地語大語言模型（LLM），擁有70億參數。它經過領域適配、持續預訓練和指令微調，在大量馬拉地語文本語料上進行訓練。該模型專為超過83萬當地語言使用者打造，是基於人工智能（AI）的技術，能夠輕鬆處理馬拉地語中的複雜對話和指令。本次發佈的是基礎模型，不建議直接使用，建議先在你感興趣的下游任務上對其進行微調。

🚀 快速開始

MahaMarathi 7B是一款強大的馬拉地語大語言模型，以下為你介紹如何快速使用它。

💻 使用示例

基礎用法

# Usage
import torch
from transformers import LlamaTokenizer, LlamaForCausalLM

tokenizer = LlamaTokenizer.from_pretrained('marathi-llm/MahaMarathi-7B-v24.01-Base')
model = LlamaForCausalLM.from_pretrained('marathi-llm/MahaMarathi-7B-v24.01-Base', torch_dtype=torch.bfloat16)

prompt = "मी एक ए. आय. द्वारा तयार केलेले महाभाषा समीकरण संच आहे."
inputs = tokenizer(prompt, return_tensors="pt")

# Generate
generate_ids = model.generate(inputs.input_ids, max_length=30)
tokenizer.batch_decode(generate_ids, skip_special_tokens=True, clean_up_tokenization_spaces=False)[0]

示例展示

示例1	示例2

📄 許可證

本項目採用MIT許可證。