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Minueza 32M Base

由Felladrin開發
Minueza-32M-Base是一個擁有3200萬參數的基礎模型,完全基於大量英文文本語料訓練而成,適用於文本生成任務。
下載量 68
發布時間 : 2/25/2024

模型概述

該模型是一個基礎預訓練模型,主要用於文本生成任務,可通過微調適應多種具體應用場景。

模型特點

輕量級設計
3200萬參數的緊湊設計,適合在無GPU設備上快速運行
移動端兼容
可通過Transformers.js在移動端瀏覽器運行
ChatML格式支持
包含特殊標記支持ChatML格式,便於對話模型微調
多數據集訓練
使用9個高質量數據集交錯採樣,訓練語料約6.5億標記

模型能力

文本生成
基礎語言理解
指令跟隨(需微調)
對話生成(需微調)

使用案例

遊戲內容生成
奇幻世界設定生成
生成奇幻遊戲中的世界觀、角色設定等背景內容
可生成連貫的奇幻世界描述
教育內容生成
教材內容生成
基於開放教材數據生成教育相關內容
環保內容生成
廢棄物管理建議
生成減少廢棄物產生的實用建議
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