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Bart Large Scientific Lay Summarisation

由sambydlo開發
基於BART-large架構的文本摘要模型,專門用於科學文獻的通俗化摘要生成。
下載量 66
發布時間 : 3/28/2023

模型概述

該模型使用Amazon SageMaker和Hugging Face深度學習容器訓練,能夠將複雜的科學文獻內容轉換為易於理解的通俗摘要。

模型特點

科學文獻通俗化
專門針對科學文獻設計,能將專業內容轉換為大眾易懂的摘要
高性能摘要
在PLOS數據集上ROUGE-1得分達42.621,表現優異
SageMaker優化
使用Amazon SageMaker和Hugging Face容器訓練,適合雲端部署

模型能力

科學文本摘要
內容簡化
專業術語轉換

使用案例

學術傳播
科研論文通俗化摘要
將專業科研論文轉換為大眾媒體或非專業人士可理解的簡短摘要
ROUGE-1得分41.3174,保持原文核心內容的同時提高可讀性
科學傳播
科學新聞生成
基於科研論文自動生成科學新聞稿
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