Sumarize Model Pegasus V2 Finetuned Spanish

🚀 摘要模型 Pegasus v2 原版

該模型是基於自然語言處理技術的摘要生成模型，通過在大規模西班牙語金融文本數據集上進行微調訓練，能夠高效且準確地對複雜金融文本進行摘要提取，為用戶快速獲取關鍵信息提供便利。

🚀 快速開始

此模型是 google/pegasus-xsum 在無特定數據集上的微調版本。它在評估集上取得了以下結果：

• 損失值：1.0660
• Rouge1：0.6881
• Rouge2：0.5187
• Rougel：0.6489
• Rougelsum：0.6488
• 生成長度：44.9812

✨ 主要特性

• 針對性訓練：使用包含西班牙語數據的大型數據集進行訓練，專門用於總結難以理解的金融文本。
• 多指標評估：在評估集上通過多個Rouge指標進行評估，展示了良好的摘要生成效果。

📚 詳細文檔

模型描述

該模型使用包含西班牙語數據的大型數據集進行訓練，用於總結難以理解的金融文本。更多信息請參考論文：https://arxiv.org/abs/2312.09897

預期用途與限制

此模型用於總結西班牙語金融文本。

訓練和評估數據

更多信息待補充。

訓練過程

訓練超參數

訓練期間使用了以下超參數：

• 學習率：3.419313942464226e - 05
• 訓練批次大小：16
• 評估批次大小：16
• 隨機種子：42
• 優化器：Adam（β1 = 0.9，β2 = 0.999，ε = 1e - 08）
• 學習率調度器類型：線性
• 訓練輪數：10

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.38.2
• Pytorch 2.2.1+cu121
• Datasets 2.18.0
• Tokenizers 0.15.2

📄 許可證

文檔未提及相關許可證信息。