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Bart Finetuned Conversational Summarization

由Mr-Vicky-01開發
基於BART架構微調的文本摘要模型,專門用於生成對話和新聞文章的簡潔摘要。
下載量 41
發布時間 : 3/19/2024

模型概述

該模型基於Facebook的BART架構,針對文本摘要任務進行了微調,能夠處理多種自然語言處理任務,特別是生成高質量的文本摘要。

模型特點

高效的文本摘要
能夠快速生成高質量的文本摘要,適用於新聞文章和對話內容。
基於BART架構
利用BART Large架構的強大能力,提供準確的摘要生成。
多數據集微調
在xsum和samsum數據集上進行了微調,增強了模型的泛化能力。

模型能力

文本摘要生成
對話內容摘要
新聞文章摘要

使用案例

新聞摘要
新聞文章摘要
將長篇新聞文章壓縮為簡潔的摘要,便於快速閱讀。
生成高質量的新聞摘要,保留關鍵信息。
對話摘要
會議記錄摘要
將長時間的會議記錄生成簡潔的摘要,便於回顧。
提取會議中的關鍵點和決策。
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