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Wav2vec2 FR 7K Base

由LeBenchmark開發
基於7.6千小時法語語音訓練的Large wav2vec2模型,包含自發性、朗讀式和廣播式語音
下載量 26
發布時間 : 3/2/2022

模型概述

LeBenchmark提供的wav2vec2模型系列之一,專注於法語語音處理,可用於語音識別等任務

模型特點

大規模法語預訓練
基於7.6千小時法語語音數據訓練,包含多樣化的語音類型
多架構支持
提供Light、Base、Large和xLarge四種不同規模的模型架構
多樣化數據
訓練數據包含自發性、朗讀式和廣播式語音,覆蓋多種場景

模型能力

法語語音特徵提取
語音表示學習
語音識別
說話人識別
源分離

使用案例

語音處理
法語語音識別
可用於構建法語自動語音識別系統
說話人識別
可用於說話人驗證或識別任務
語音研究
語音表示學習研究
可作為預訓練模型用於語音相關研究
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