Code Trans T5 Small Code Documentation Generation Javascript

🚀 CodeTrans模型：用於JavaScript代碼文檔生成

本項目是一個基於t5-small架構的預訓練模型，專門針對JavaScript編程語言進行訓練。它能夠為JavaScript函數生成文檔描述，在代碼文檔生成領域具有重要價值。

🚀 快速開始

本CodeTrans模型基於t5-small模型構建，擁有自己的SentencePiece詞彙模型，並在CodeSearchNet語料庫的JavaScript數據集上進行了單任務訓練。

✨ 主要特性

• 預訓練模型：在JavaScript編程語言上進行預訓練，基於t5-small模型架構。
• 多用途：可用於生成JavaScript函數的描述，也可在其他JavaScript代碼任務上進行微調。
• 靈活輸入：可以處理未解析和未分詞的JavaScript代碼，若代碼經過分詞處理，性能更佳。

📦 安裝指南

文檔未提及安裝步驟，暫不提供相關內容。

💻 使用示例

基礎用法

以下是如何使用Transformers的SummarizationPipeline來生成JavaScript函數文檔的示例：

from transformers import AutoTokenizer, AutoModelWithLMHead, SummarizationPipeline

pipeline = SummarizationPipeline(
    model=AutoModelWithLMHead.from_pretrained("SEBIS/code_trans_t5_small_code_documentation_generation_javascript"),
    tokenizer=AutoTokenizer.from_pretrained("SEBIS/code_trans_t5_small_code_documentation_generation_javascript", skip_special_tokens=True),
    device=0
)

tokenized_code = "function isStandardBrowserEnv ( ) { if ( typeof navigator !== 'undefined' && ( navigator . product === 'ReactNative' || navigator . product === 'NativeScript' || navigator . product === 'NS' ) ) { return false ; } return ( typeof window !== 'undefined' && typeof document !== 'undefined' ) ; }"
pipeline([tokenized_code])

你可以在colab notebook中運行此示例。

📚 詳細文檔

模型描述

本CodeTrans模型基於t5-small模型，擁有自己的SentencePiece詞彙模型，在CodeSearchNet語料庫的JavaScript數據集上進行了單任務訓練。

預期用途和侷限性

該模型可用於生成JavaScript函數的描述，或在其他JavaScript代碼任務上進行微調。它可以處理未解析和未分詞的JavaScript代碼，但如果代碼經過分詞處理，性能會更好。

訓練數據

有監督的訓練任務數據集可從此處下載。

評估結果

對於代碼文檔任務，不同模型在不同編程語言上的評估結果（以BLEU分數衡量）如下：

🔧 技術細節

文檔未提供具體技術細節，暫不提供相關內容。

📄 許可證

文檔未提及許可證信息，暫不提供相關內容。

本項目由Ahmed Elnaggar | LinkedIn 和 Wei Ding | LinkedIn 創建。