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Indobert Lite Base P1

由indobenchmark開發
IndoBERT是針對印尼語的BERT模型變體,採用掩碼語言建模和下一句預測目標訓練。Lite版本是輕量化模型,適用於資源有限環境。
下載量 723
發布時間 : 3/2/2022

模型概述

基於BERT架構優化的印尼語預訓練語言模型,專注於自然語言理解任務,提供基礎版和輕量化版本選擇。

模型特點

印尼語優化
專門針對印尼語特性進行預訓練優化
輕量化設計
Lite版本參數大幅減少,適合資源有限場景
兩階段訓練
提供P1(無大小寫區分)和P2(區分大小寫)兩種版本

模型能力

印尼語文本理解
上下文特徵提取
掩碼詞預測

使用案例

自然語言處理
文本分類
印尼語新聞/評論分類
命名實體識別
印尼語文本中的實體識別
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