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Distilbert Feature Extraction
DistilBERT 是 BERT 的輕量級蒸餾版本，保留了 BERT 97% 的性能，但體積縮小了 40%。
下載量 2,223
發布時間 : 3/2/2022
模型概述
DistilBERT 是一個基於 BERT 的輕量級語言模型，通過知識蒸餾技術訓練，適用於各種自然語言處理任務。
模型特點
輕量高效
體積比 BERT 小 40%，推理速度更快，適合資源有限的環境。
高性能
保留了 BERT 97% 的性能，在多個 NLP 任務上表現優異。
易於部署
模型體積小，便於在各種硬件上部署和使用。
模型能力
文本分類
命名實體識別
問答系統
文本相似度計算
情感分析
使用案例
文本分析
情感分析
分析用戶評論或社交媒體內容的情感傾向。
準確識別正面、負面和中性情感。
垃圾郵件過濾
自動識別和過濾垃圾郵件或不良內容。
提高郵件系統的安全性和用戶體驗。
信息提取
命名實體識別
從文本中提取人名、地名、組織名等實體信息。
幫助構建知識圖譜或進行數據挖掘。
精選推薦AI模型
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大型語言模型
Transformers 支持多種語言
Transformers 支持多種語言L
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Openrail
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對話系統 Transformers 英語
Transformers 英語C
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2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
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問答系統 中文
R
uer
2,694
98