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Bros Base Uncased
BROS是一個專注於文本與版面佈局的預訓練語言模型，旨在從文檔中高效提取關鍵信息。
下載量 53.22k
發布時間 : 3/2/2022
模型概述
BROS（基於空間關係的BERT）是一種預訓練語言模型，專門設計用於處理文檔中的文本和版面佈局信息。它能夠從OCR識別結果中提取關鍵信息，如收據中的有序項目列表。
模型特點
空間關係感知
模型能夠理解文本在文檔中的空間佈局關係，提升信息提取準確性
文檔理解優化
專門針對文檔信息提取任務進行預訓練和優化
OCR結果處理
可直接處理OCR識別結果（文本+邊界框）作為輸入
模型能力
文檔關鍵信息提取
版面佈局分析
收據信息識別
表格數據提取
使用案例
文檔處理
收據信息提取
從掃描的收據中自動提取商品項目、價格等信息
可生成結構化數據輸出
表格數據提取
從非結構化文檔中識別並提取表格數據
保持原始表格結構和內容關係
商業自動化
發票處理
自動處理發票文檔，提取關鍵業務信息
提高財務處理效率
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