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Bros Large Uncased
BROS是一種專注於文本和佈局的預訓練語言模型，旨在更好地從文檔中提取關鍵信息。
下載量 55
發布時間 : 3/2/2022
模型概述
BROS（基於空間關係的BERT）是一種結合文本和空間佈局信息的預訓練模型，專門設計用於文檔關鍵信息提取任務，如從收據中提取有序項目列表。
模型特點
文本與佈局結合
同時考慮文本內容和空間佈局信息，提高文檔理解能力
預訓練模型
在大規模文檔數據上進行預訓練，可微調用於特定任務
空間關係建模
專門設計用於捕捉文檔元素間的空間關係
模型能力
文檔關鍵信息提取
文本與佈局聯合理解
收據信息解析
表格數據提取
使用案例
文檔處理
收據信息提取
從掃描的收據中提取商品項目、價格等信息
可準確識別收據中的結構化信息
表格數據提取
從文檔中提取表格內容並保持結構
保持原始表格的行列關係
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