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Mbart Large En Ro
模型概述
該模型是一個專門用於英語到羅馬尼亞語翻譯的序列到序列模型，基於多語言BART架構實現。
模型特點
高質量翻譯
經過後處理後BLEU分數可達38分，提供專業級翻譯質量
多語言支持
基於mbart架構，具備處理多語言任務的能力
後處理優化
提供羅馬尼亞語專用後處理方案，可顯著提升翻譯質量
模型能力
英語到羅馬尼亞語翻譯
跨語言文本轉換
使用案例
語言服務
文檔翻譯
將英文文檔翻譯為羅馬尼亞語
專業級翻譯質量，BLEU分數38
多語言應用集成
為應用添加英語-羅馬尼亞語翻譯功能
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言
Transformers 支持多種語言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型，專為邊緣設備推理設計，體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統 Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型，適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98