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Albert Fa Base V2 Ner Peyma

由m3hrdadfi開發
首個針對波斯語的ALBERT模型,基於谷歌ALBERT基礎版2.0架構,在多樣化波斯語語料上訓練而成
下載量 19
發布時間 : 3/2/2022

模型概述

面向波斯語的自監督語言表徵學習輕量級BERT模型,適用於自然語言處理任務

模型特點

輕量級架構
基於ALBERT架構,相比標準BERT模型參數更少,效率更高
多樣化訓練數據
在超過390萬份文檔、7300萬句子和13億單詞的多樣化波斯語語料上訓練
命名實體識別能力
專門針對波斯語命名實體識別任務進行優化

模型能力

波斯語文本理解
命名實體識別
詞元分類

使用案例

自然語言處理
波斯語命名實體識別
從波斯語文本中識別組織機構、人名、地點等實體
在PEYMA數據集上F1分數達到88.99
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