Vit5 Base

🚀 ViT5-base

ViT5-base 是一款最先進的預訓練模型，基於 Transformer 架構的編碼器 - 解碼器，專為越南語設計，可用於多種自然語言處理任務。

🚀 快速開始

若需更多詳細信息，請查看 我們的 GitHub 倉庫。

微調示例可在此處找到。

from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSeq2SeqLM

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("VietAI/vit5-base")  
model = AutoModelForSeq2SeqLM.from_pretrained("VietAI/vit5-base")
model.cuda()

💻 使用示例

基礎用法

from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSeq2SeqLM

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("VietAI/vit5-base")  
model = AutoModelForSeq2SeqLM.from_pretrained("VietAI/vit5-base")
model.cuda()

📚 詳細文檔

該模型具備以下特點：

📄 許可證

本項目採用 MIT 許可證。

📚 引用

如果您在研究中使用了該模型，請引用以下論文：

@inproceedings{phan-etal-2022-vit5,
    title = "{V}i{T}5: Pretrained Text-to-Text Transformer for {V}ietnamese Language Generation",
    author = "Phan, Long and Tran, Hieu and Nguyen, Hieu and Trinh, Trieu H.",
    booktitle = "Proceedings of the 2022 Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies: Student Research Workshop",
    year = "2022",
    publisher = "Association for Computational Linguistics",
    url = "https://aclanthology.org/2022.naacl-srw.18",
    pages = "136--142",
}