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Distilbert Base Uncased Becas 4

由Evelyn18開發
基於distilbert-base-uncased在becasv2數據集上微調的文本分類模型
下載量 20
發布時間 : 7/1/2022

模型概述

該模型是DistilBERT的輕量級版本,在becasv2數據集上進行了微調,適用於文本分類任務。

模型特點

輕量級架構
基於DistilBERT架構,比標準BERT模型更輕量,同時保持較好的性能
領域微調
在becasv2數據集上進行了專門微調,適用於特定領域的文本分類任務

模型能力

文本分類
自然語言理解

使用案例

文本分析
領域特定文本分類
對becasv2數據集相關領域的文本進行分類
在評估集上取得3.1357的損失值
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