MGM 7B

🚀 MGM-7B模型卡片

MGM-7B模型框架支持一系列從2B到34B的密集型和混合專家模型（MoE）大語言模型（LLMs），可同時實現高清圖像理解、推理和生成功能。

📚 詳細文檔

模型詳情

該框架支持一系列從2B到34B的密集型和混合專家模型（MoE）大語言模型（LLMs），可同時進行高清圖像理解、推理和生成。

• 常規分辨率設置：
  • MGM-2B
  • MGM-13B
  • MGM-8x7B
  • MGM-34B
• 高分辨率設置：
  • MGM-7B-HD
  • MGM-13B-HD
  • MGM-8x7B-HD
  • MGM-34B-HD

模型類型： MGM是一個開源聊天機器人，通過在GPT生成的多模態指令跟隨數據上微調LLaMA/Vicuna進行訓練。它使現有框架能夠同時支持高清圖像理解、推理和生成。

模型版本： 基於大語言模型Vicuna-7B-v1.5的MGM。

模型日期： MGM-7B於2024年3月完成訓練。

預期用途

主要預期用途： 主要用於大型多模態模型和聊天機器人的研究。

主要預期用戶： 該模型的主要預期用戶是計算機視覺、自然語言處理、機器學習和人工智能領域的研究人員和愛好者。

訓練數據

該模型基於MGM-Instruction數據集進行訓練，更多詳細信息請訪問Github。

信息表格

📄 許可證

Llama 2遵循LLAMA 2社區許可證，版權所有 (c) Meta Platforms, Inc. 保留所有權利。

關於模型的問題或建議反饋地址： https://github.com/dvlab-research/MGM/issues

致謝

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