Llama 3 8B Instruct 64k GGUF

🚀 Llama-3-8B-Instruct-64k-GGUF

本項目提供了 MaziyarPanahi/Llama-3-8B-Instruct-64k 的 GGUF 格式模型文件，可用於文本生成任務。

🚀 快速開始

本項目的模型文件以 GGUF 格式存儲，適用於多種支持該格式的客戶端和庫。以下是一些已知支持 GGUF 的工具：

• llama.cpp：GGUF 的源項目，提供命令行界面和服務器選項。
• llama-cpp-python：一個支持 GPU 加速、LangChain 集成和兼容 OpenAI API 的 Python 庫。
• LM Studio：一個易於使用且功能強大的本地圖形界面應用，支持 Windows 和 macOS（Silicon），並提供 GPU 加速。截至 2023 年 11 月 27 日，Linux 版本處於測試階段。
• text-generation-webui：最廣泛使用的 Web 界面，具有眾多功能和強大的擴展，支持 GPU 加速。
• KoboldCpp：一個功能齊全的 Web 界面，支持全平臺和各種 GPU 架構的加速，尤其適合故事創作。
• GPT4All：一個免費開源的本地運行圖形界面，支持 Windows、Linux 和 macOS，並提供全 GPU 加速。
• LoLLMS Web UI：一個出色的 Web 界面，具有許多有趣和獨特的功能，包括一個完整的模型庫，方便模型選擇。
• Faraday.dev：一個美觀易用的基於角色的聊天圖形界面，支持 Windows 和 macOS（Silicon 和 Intel），並提供 GPU 加速。
• candle：一個專注於性能的 Rust 機器學習框架，支持 GPU 加速，易於使用。
• ctransformers：一個支持 GPU 加速、LangChain 集成和兼容 OpenAI API 的 Python 庫。截至 2023 年 11 月 27 日，該庫已有很長時間未更新，可能不支持許多最新模型。

✨ 主要特性

• 量化支持：提供 2-bit、3-bit、4-bit、5-bit、6-bit 和 8-bit 量化模型。
• GGUF 格式：採用 llama.cpp 團隊於 2023 年 8 月 21 日推出的新格式，替代不再受支持的 GGML 格式。

📄 信息表格

📚 詳細文檔

關於 GGUF

GGUF 是 llama.cpp 團隊在 2023 年 8 月 21 日引入的新格式，它是 GGML 的替代品，目前 llama.cpp 已不再支持 GGML 格式。

🔗 特別緻謝

🙏 特別感謝 Georgi Gerganov 以及 llama.cpp 團隊的所有成員，是他們讓這一切成為可能。