Llama3 8b Spaetzle V20

🚀 llama3-8b-spaetzle-v20

llama3-8b-spaetzle-v20 是以下模型的融合版本：

• cstr/llama3-8b-spaetzle-v13
• nbeerbower/llama-3-wissenschaft-8B-v2

✨ 主要特性

該模型支持英語和德語，並且在融合了多個模型的優勢後，在相關基準測試中取得了不錯的成績。

📊 基準測試

在 EQ-Bench v2_de 測試中，該模型達到了 65.7 的分數（171/171 可解析）。以下是來自 Open LLM 排行榜的結果（詳情）：

🧩 配置信息

models:
  - model: cstr/llama3-8b-spaetzle-v13
    # 基礎模型無需參數
  - model: nbeerbower/llama-3-wissenschaft-8B-v2
    parameters:
      density: 0.65
      weight: 0.4        
merge_method: dare_ties
base_model: cstr/llama3-8b-spaetzle-v13
parameters:
  int8_mask: true
dtype: bfloat16
random_seed: 0
tokenizer_source: base

💻 使用示例

基礎用法

!pip install -qU transformers accelerate

from transformers import AutoTokenizer
import transformers
import torch

model = "cstr/llama3-8b-spaetzle-v20"
messages = [{"role": "user", "content": "What is a large language model?"}]

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model)
prompt = tokenizer.apply_chat_template(messages, tokenize=False, add_generation_prompt=True)
pipeline = transformers.pipeline(
    "text-generation",
    model=model,
    torch_dtype=torch.float16,
    device_map="auto",
)

outputs = pipeline(prompt, max_new_tokens=256, do_sample=True, temperature=0.7, top_k=50, top_p=0.95)
print(outputs[0]["generated_text"])

📄 許可證

該模型使用 llama3 許可證。