Zenz V1
模型概述
專為假名漢字轉換任務優化的語言模型,主要應用於神經網絡假名漢字轉換系統'Zenzai',採用字符級+字節級BPE分詞器
模型特點
字符級處理
採用字符級+字節級BPE分詞器,適合日語假名漢字轉換任務
高效轉換
在假名漢字轉換任務中,貪婪算法表現優異
輕量級
9000萬參數規模,在保持性能的同時控制模型大小
模型能力
日語假名轉漢字
日語文本轉換
輸入法支持
使用案例
輸入法
Zenzai輸入法
作為神經網絡假名漢字轉換系統的核心引擎
提供高效的日語輸入體驗
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Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
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對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98