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Recurrentgemma 9b It

由google開發
RecurrentGemma是基於Google開發的新型循環架構構建的開放語言模型家族,提供預訓練和指令調優的英文版本。適用於多種文本生成任務,內存需求低且推理速度快。
下載量 12.73k
發布時間 : 6/7/2024

模型概述

RecurrentGemma是Google開發的開放語言模型,採用循環架構設計,適用於問答、摘要和推理等文本生成任務。指令調優版本針對用戶指令進行了優化。

模型特點

高效循環架構
採用新型循環架構,相比傳統Transformer內存需求更低,生成長序列時推理速度更快。
指令調優優化
專門針對用戶指令進行調優,能更好地理解和執行各種文本生成任務。
多任務適用性
適用於問答、摘要、推理等多種文本生成任務,具有廣泛的應用場景。

模型能力

文本生成
問答系統
文本摘要
代碼生成
常識推理

使用案例

內容創作
詩歌創作
根據用戶提供的主題生成詩歌
能生成符合主題的連貫詩歌
代碼生成
根據自然語言描述生成代碼
能生成基本功能的Hello World等程序
信息處理
文檔摘要
對長文檔進行自動摘要
能提取關鍵信息生成簡潔摘要
問答系統
回答用戶提出的各種問題
能提供相關且連貫的答案
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