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Gpt2 774M Fineweb 150B
該模型源自karpathy的llm.c項目，為研究bfloat16性能而轉換為HuggingFace格式，訓練過程消耗了1500億token。
下載量 22
發布時間 : 4/25/2025
模型概述
該模型是一個基於llm.c項目的語言模型，主要用於研究bfloat16性能優化，並在1000億FineWeb樣本數據集上進行了訓練。
模型特點
bfloat16性能研究
該模型專門用於研究bfloat16數據類型的性能優化。
大規模訓練
在1000億FineWeb樣本數據集上進行了1.5個epoch的訓練，消耗了1500億token。
活躍開發
當前仍在積極開發中，關注llm.c項目獲取最新進展。
模型能力
語言模型訓練
性能優化研究
使用案例
研究
bfloat16性能研究
研究bfloat16數據類型在語言模型訓練中的性能表現。
大規模語言模型訓練
探索在大規模數據集上的語言模型訓練方法。
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