Llama 3.1 8B Instuct Uz GGUF

🚀 Llama-3.1-8B-Instuct-Uz量化模型

本項目提供了https://huggingface.co/behbudiy/Llama-3.1-8B-Instuct-Uz 的靜態量化版本，支持烏茲別克語和英語，可用於文本生成、摘要、翻譯、問答等多種任務。

📚 詳細文檔

模型信息

關於模型

靜態量化版本的https://huggingface.co/behbudiy/Llama-3.1-8B-Instuct-Uz 。目前，加權/矩陣量化似乎不可用（就我所知）。如果在靜態量化版本發佈大約一週後它們仍未出現，可能是我沒有計劃進行相關操作。你可以通過開啟社區討論來請求這些量化版本。

使用方法

如果你不確定如何使用GGUF文件，請參考TheBloke的README 以獲取更多詳細信息，包括如何拼接多部分文件。

提供的量化版本

（按大小排序，不一定按質量排序。IQ量化通常比類似大小的非IQ量化更優）

這裡有ikawrakow製作的一個有用圖表，比較了一些低質量量化類型（數值越低越好）：

此外，你還可以參考Artefact2關於此問題的看法：https://gist.github.com/Artefact2/b5f810600771265fc1e39442288e8ec9

常見問題 / 模型請求

你可以訪問https://huggingface.co/mradermacher/model_requests 查看一些常見問題的答案，或者如果你希望對其他模型進行量化也可以在此處瞭解相關信息。

致謝

感謝我的公司nethype GmbH ，允許我使用其服務器，並對我的工作站進行升級，使我能夠在業餘時間完成這項工作。