language: zh
tags:

• 摘要生成
• 法律
• t5
  license: apache-2.0
  datasets: 自定義數據集

法律文檔摘要生成器

本模型基於t5-base微調，專為憲法、財政法案等大型法律文檔生成摘要而設計。它能將複雜的法律術語轉化為通俗易懂的表述，幫助非專業人士理解核心內容。

訓練數據

模型使用自定義的法律文檔及其對應摘要數據集進行訓練。

使用場景

• 任務類型：法律文檔摘要生成
• 目標用戶：需要快速獲取法律文本要點的專業人士、研究人員及普通讀者
• 輸入：長篇法律文書
• 輸出：簡潔明瞭的摘要

調用方式

from transformers import T5Tokenizer, T5ForConditionalGeneration  

tokenizer = T5Tokenizer.from_pretrained("VincentMuriuki/legal-summarizer")  
model = T5ForConditionalGeneration.from_pretrained("VincentMuriuki/legal-summarizer")  

text = "此處輸入您的法律文檔..."  
inputs = tokenizer("summarize: " + text, return_tensors="pt", max_length=1024, truncation=True)  
summary_ids = model.generate(inputs["input_ids"], max_length=150, min_length=50, length_penalty=2.0, num_beams=4, early_stopping=True)  

summary = tokenizer.decode(summary_ids[0], skip_special_tokens=True)  
print(summary)