Summmary Model Llama 3.2 1B Instruct

🚀 摘要生成模型卡

本模型專為從長文本中生成簡潔且信息豐富的摘要而設計，能精準提煉關鍵觀點，並以易讀的要點形式呈現。

🚀 快速開始

模型加載

若要加載此模型，可使用以下代碼片段：

from peft import AutoPeftModelForCausalLM
from transformers import AutoTokenizer

# Replace "lora_model" with your actual model name
model = AutoPeftModelForCausalLM.from_pretrained(
    "saishshinde15/Summmary_Model_Llama-3.2-1B-Instruct",  # YOUR MODEL YOU USED FOR TRAINING
    load_in_4bit=True,  # Adjust as needed
)
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("saishshinde15/Summmary_Model_Llama-3.2-1B-Instruct")

✨ 主要特性

模型概述

• 模型名稱：針對摘要生成任務微調的 Llama-3.2-1B 指令模型
• 開發者：saishshinde15
• 許可證：Apache-2.0
• 基礎模型：meta-llama/Llama-3.2-1B-Instruct

詳細描述

此模型經過微調，擅長從長文本中生成簡潔且信息豐富的摘要。它能夠抓住關鍵思想，並以易於閱讀的要點形式呈現。

關鍵特性

• 語言：英語
• 微調數據集：使用 openai/summarize_from_feedback 數據集進行微調，以提高摘要生成能力。
• 性能指標：基於準確率進行評估。

最佳使用提示

為獲得最佳效果，請使用以下經過驗證的提示結構：

你將得到以下文本。請根據文檔長度，以 5 - 10 個要點的形式提供摘要。每個要點應以星號 (*) 開頭，採用清晰的項目符號格式。

**注意**：以下提供的示例僅作參考，請勿包含在你的回覆中。

### 示例（僅供參考）：
* 晴天時天空是藍色的。
* 水在 100 攝氏度時沸騰。
* 樹木通過光合作用產生氧氣。

### 原文：
{}

### 要點摘要（以項目符號形式呈現）：

📄 許可證

本模型採用 Apache-2.0 許可證。

📦 模型信息