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GPT2 Summarizer
模型概述
該模型是GPT-2的微調版本，專門針對文本摘要任務進行了優化。它能夠理解輸入文本的上下文並生成連貫、簡潔的摘要。
模型特點
多框架支持
同時支持PyTorch和CoreML框架，便於在不同平臺上部署和使用。
微調優化
針對文本摘要任務進行了專門微調，相比原始GPT-2在摘要生成上表現更優。
上下文理解
能夠捕捉長文本中的關鍵信息，生成連貫且語義準確的摘要。
模型能力
文本摘要生成
長文本理解
關鍵信息提取
使用案例
內容摘要
新聞文章摘要
自動生成新聞文章的要點摘要
生成簡潔、包含關鍵信息的新聞摘要
學術論文摘要
為長篇學術論文生成結構化摘要
提取論文核心觀點和研究結論
商業智能
會議記錄摘要
自動總結會議記錄中的關鍵決策和行動項
提高會議效率，便於後續跟進
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言
Transformers 支持多種語言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型，專為邊緣設備推理設計，體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統 Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型，適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98