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T5 Summary En Ru Zh Base 2048 GGUF
這是一個支持英語、俄語和中文的多語言摘要生成模型，基於T5架構，提供多種量化版本。
下載量 50
發布時間 : 1/10/2025
模型概述
該模型是一個多語言文本摘要生成模型，支持英語、俄語和中文。它是基於T5架構的靜態量化版本，提供從2位到16位浮點的多種量化選項，適用於不同硬件環境和性能需求。
模型特點
多語言支持
支持英語、俄語和中文三種語言的摘要生成
多種量化版本
提供從Q2_K到f16共12種不同量化級別的模型，滿足不同硬件和性能需求
高效推理
量化版本顯著減小模型體積，提高推理速度，同時保持較好的生成質量
靜態量化
當前版本採用靜態量化技術，未來可能提供加權/重要性矩陣量化版本
模型能力
文本摘要生成
多語言處理
文本壓縮
使用案例
內容摘要
新聞摘要
將長篇新聞文章自動壓縮為簡短摘要
生成保留關鍵信息的簡短新聞摘要
學術論文摘要
自動生成研究論文的摘要
提取論文核心內容的簡明摘要
多語言處理
跨語言內容摘要
為不同語言的文檔生成摘要
支持英語、俄語和中文文檔的摘要生成
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