Hingflow

🚀 HingFlow

HingFlow是一個用於翻譯任務的模型，在評估集上取得了不錯的成績，能為英文和印地語之間的翻譯提供支持。

🚀 快速開始

HingFlow在評估集上取得了以下結果：

• 損失值（Loss）：0.1887
• 藍斯指數（Bleu）：72.3468
• 生成長度（Gen Len）：5.9953

📚 詳細文檔

模型描述

模型相關信息可查看：https://github.com/SRDdev/HingFlow

預期用途與限制

更多信息待補充。

訓練和評估數據

更多信息待補充。

🔧 技術細節

訓練過程

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率（learning_rate）：2e - 05
• 訓練批次大小（train_batch_size）：16
• 評估批次大小（eval_batch_size）：16
• 隨機種子（seed）：42
• 優化器（optimizer）：Adam，其中β1 = 0.9，β2 = 0.999，ε = 1e - 08
• 學習率調度器類型（lr_scheduler_type）：線性
• 訓練輪數（num_epochs）：2
• 混合精度訓練（mixed_precision_training）：原生自動混合精度（Native AMP）

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.29.0
• Pytorch 2.0.0+cu118
• Datasets 2.12.0
• Tokenizers 0.13.3

📄 許可證

本項目採用Apache - 2.0許可證。