M2M100 418M For GameTranslation Finetuned Zh En

🚀 遊戲翻譯微調模型（中文）

本項目是一個針對遊戲翻譯場景微調的模型，基於Facebook/M2M100進行優化，能在遊戲翻譯的初始機器翻譯階段提供較好的效果，尤其適用於包含修仙、武俠等特定詞彙的中文遊戲翻譯。

🚀 快速開始

運行示例代碼

以下是一個簡單的示例代碼，展示瞭如何使用該模型進行翻譯：

from transformers import AutoModelForSeq2SeqLM, M2M100Tokenizer
import torch
device = torch.device("cuda") if torch.cuda.is_available() else torch.device("cpu")
tokenizer = transformers.M2M100Tokenizer.from_pretrained("CadenzaBaron/M2M100-418M-for-GameTranslation-Finetuned-Zh-En")
model = AutoModelForSeq2SeqLM.from_pretrained("CadenzaBaron/M2M100-418M-for-GameTranslation-Finetuned-Zh-En")
model.to(device)
tokenizer.src_lang = "zh"
tokenizer.tgt_lang = "en"
test_string = "地階上品遁術，施展後便可立於所持之劍上，以極快的速度自由飛行。"

inputs = tokenizer(test_string, return_tensors="pt").to(device)
translated_tokens = model.generate(**inputs, num_beams=10, do_sample=True)
translation = tokenizer.batch_decode(translated_tokens, skip_special_tokens=True)[0]

print("CH : ", test_string , " // EN : ", translation)

翻譯示例對比

你可以點擊這個鏈接查看該模型與Google Translate和DeepL的翻譯對比。

✨ 主要特性

1. 標籤處理準確：在翻譯過程中不會打亂標籤，保證遊戲文本格式的正確性。
2. 專業詞彙支持：具備基本的修仙、武俠詞彙，能更好地處理相關遊戲文本。
3. 免費使用：無需付費即可使用該模型進行翻譯。

📦 安裝指南

文檔未提及具體安裝步驟，可參考transformers庫的官方安裝指南來安裝所需依賴。

💻 使用示例

基礎用法

上述示例代碼展示瞭如何使用該模型進行簡單的中文到英文的翻譯。你只需將test_string替換為你想要翻譯的中文文本，即可得到相應的英文翻譯結果。

高級用法

在實際應用中，你可以根據需要調整generate方法的參數，如num_beams、do_sample等，以獲得更好的翻譯效果。

📚 詳細文檔

該模型是基於Facebook/M2M100進行微調的版本，由Discord上的模組社區Amateur Modding Avenue發起。特別感謝《武林之路》（Path of Wuxia）模組團隊慷慨分享他們的翻譯內容，用於構建訓練數據集。

模型在一個包含46000行的平行語料庫上進行訓練，這些語料均來自中文遊戲的人工/粉絲翻譯。雖然模型並不完美，但在遊戲翻譯的初始機器翻譯階段具有一定的優勢。

🔧 技術細節

模型基於Facebook/M2M100進行微調，在特定的中文遊戲翻譯語料庫上進行訓練。訓練數據主要來自多箇中文遊戲的人工/粉絲翻譯，確保了模型對遊戲相關詞彙和表達方式的理解。

由於數據集是由模組團隊（AMA和PoW翻譯團隊）的工作構建而成，他們可能不希望自己的工作被用於進一步的AI訓練，因此數據集不會公開或共享。

📄 許可證

本項目採用CC BY-NC 4.0許可證。